昨天有推友问不同的subagent能否使用不同的模型？答案是肯定的
本文将演示如何OpenClaw 一句话实现 Opus 4.6 VS Opus 4.5 VS GLM-5 的对比测评，并用gpt-5.2锐评。使用banana pro 生成图片，并使用一个tts 模型生成一段音频，全程只需要几句话（其实一句话也可以）就可以完成
并通过ZenMux日志追踪OpenClaw tokens消耗，通过简单的调整实现输入tokens 降低2/3
一、模型任选演示
使用的是Opus 4.6 VS Opus 4.5 VS GLM-5，让gpt-5.2-pro锐评，请看截图过程
提示词：spawn 2个subagent，分别使用zenmux 的Opus 4.6 、 Opus 4.5 实现：藏头诗：《静夜思》每字藏头，每句结尾三押 然后把内容完整给spawn新的subagent，使用分别使用zenmux 的gpt-5.2-pro锐评和评分，形成报告： 藏头诗对比：Opus 4.6 vs Opus 4.5
第一轮结果（一开始岚叔没有加glm-5,以为模型刚出，以为ZenMux没这么快，结果是我大意了）：
然后就在龙虾的平行分身（topic）里让它把glm-5添加上：
再加试一轮：
最终结果：
gpt-5.2-pro 评语：
🎙️ 评委无情锐评
• 🏆 Opus 4.6（“会格律的傲娇诗人”）： • 优点：全场唯一有稳定押韵自觉的选手，意境清冷。
• 毒舌：别老想着用“银河落九方”去升级李白，那是用力过猛。逻辑上“明知”却又问“何方”，自相矛盾。
• 🥈 GLM-5（“穿唐装的留学生”）： • 优点：藏头熟练，情绪饱满。
• 毒舌：你前面还关山万重，后面突然来一句“归心似箭渡重洋”？这是唐代还是 21 世纪？问号太多，把诗的气韵都戳碎了。
• 🥉 Opus 4.5（“古风素材仓库”）： • 优点：写得确实多（20句）。
• 毒舌：把《静夜思》写成了“长夜失眠连续剧”，意象堆得互相踩踏。押韵基本是“散点图”，完全是在自我感动。三个模型作品内容：
| 藏头 | Opus 4.5 (58分) | Opus 4.6 (84分) | GLM-5 (63分) |
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| 床 | 床边独坐听风响，夜凉如水透纱窗。 | 床畔清寒夜未央 | 床帷深处夜未央，孤灯独照影凄凉。 |
| 前 | 前尘往事随烟往，梦里依稀见故乡。 | 前溪流水映星芒 | 前尘往事梦一场，几番离愁几断肠。 |
| 明 | 明灯如豆摇清影，照我孤怀意彷徨。 | 明灭孤灯影彷徨 | 明月清辉洒四方，天涯游子忆沧桑。 |
| 月 | 月洒银辉铺石径，清光万里共苍茫。 | 月落乌啼霜满廊 | 月下徘徊思故乡，故园遥望泪沾裳。 |
| 光 | 光阴似箭催人老，白发萧萧染鬓霜。 | 光阴流转入华堂 | 光阴似水流年长，青丝渐染鬓如霜。 |
| 疑 | 疑是故园桂花放，暗香浮动入回廊。 | 疑是银河落九方 | 疑云迷雾锁心房，何时归去慰高堂？ |
| 是 | 是夜无眠思绪长，辗转反侧到天亮。 | 是非难辨梦黄粱 | 是非红尘皆过往，唯有相思意难忘。 |
| 地 | 地冷霜重秋意凉，寒蛩切切诉悲伤。 | 地角天涯共渺茫 | 地北天南路茫茫，关山万重梦难偿。 |
| 上 | 上有明月照四方，下有游子断肝肠。 | 上穷碧落下苍黄 | 上下求索意彷徨，此情无处可安放。 |
| 霜 | 霜染枫林红欲燃，一片赤诚寄远方。 | 霜重露浓秋草荒 | 霜风萧瑟透轩窗，孤怀难遣自悲伤。 |
| 举 | 举目遥望云天阔，雁字横斜入苍茫。 | 举目遥看雁几行 | 举杯独饮诉衷肠，遥寄相思明月光。 |
| 头 | 头枕清风思无尽，魂牵梦绕是吾乡。 | 头顶星辰夜未央 | 头白归来鬓染霜，故人何处在何方？ |
| 望 | 望穿秋水盼归期，何日重逢话衷肠。 | 望极天涯肠断伤 | 望断天涯路漫长，归心似箭渡重洋。 |
| 明 | 明月年年照旧处，可怜游子在他乡。 | 明知故渡在何方 | 明眸遥望夜色凉，故园千里梦徜徉。 |
| 月 | 月圆人缺情难忘，此心此意共天长。 | 月照离人泪两行 | 月华如水照轩窗，思君不见空惆怅。 |
| 低 | 低吟浅唱诉离殇，泪眼婆娑湿衣裳。 | 低回宛转诉衷肠 | 低眉凝思意难量，一腔愁绪何处藏？ |
| 头 | 头白归来应识我，乡音未改鬓如霜。 | 头枕寒流梦一场 | 头倚孤枕夜漫长，满怀心事诉风霜。 |
| 思 | 思亲念旧情难忘，纸短情长寄远方。 | 思量往事已苍茫 | 思君念君泪沾裳，此生谁共度沧桑？ |
| 故 | 故国山河入梦乡，青山绿水共徜徉。 | 故国三千路正长 | 故园千里隔山岗，归期何日话衷肠？ |
| 乡 | 乡愁如酒醉心房，一曲离歌泪满裳。 | 乡心一寸永难忘 | 乡关何处是归航，漂泊半生梦一场。 |再让用zenmux 的生图skill使用banana pro生成图片：
可以看到 Opus 4.5都被埋了😂
然后再让生成一段TTS：
OK，收工，可以看到我们用OpenCLaw就完成了整个测评、生图、生音频的内容。
那么如何让你的OpenClaw 快速接入并像岚叔这样随意拨弄模型呢？
推荐岚叔最近基于keng哥扩充的插件，里面已经集成了zenmux 提供的主流模型
你只需要把README.md 丢给你的龙虾让它安装插件，然后你用openclaw config 配置一下就可以了
开源代码地址见：https://github.com/cclank/openclaw_provider_plugins
另外岚叔也把zenmux 的nano banana pro 做成了skill，方便你在不切换模型的时候一句话就能生成图片。所有的一切都只需要一个zenmux账号，方便管理。
github里也包括z-image、tts 相关skill欢迎试用～
二、上下文追踪
那么怎么怎么我们上面说的就是那些模型呢？看图👇
这个就是zenmux一个很棒的功能，就是日志功能，可以清楚的看到OpenClaw 请求过来的system prompt 以及user prompt 这对于我们调试龙虾还是很方便的
可以看到，所有日志都有明细
而且，岚叔早上调试了一下OpenClaw 的提示词，发现效果明显，做测评的时候，输入token直降1/3，秘诀就在下图，但还未完全测试正式，你也可以使用同样的方式在你的AGENTS.md 里试试、欢迎反馈结果：
反正改完以后再spawn 输入tokens 降了不少
有了这个相当于我们有了一个可视化的调优界面
日志里我们也可以看到user prompt的输入，完美～
最后再推荐下ZenMux: https://zenmux.ai/invite/REDTOM
他家模型上新巨快、而且可以不科学上网就能使用openai、Claude、Gemini等顶级模型
对OpenClaw使用非常友好，模型切换方便，debug上下文查看也方便